L'estimation par maximum de vraisemblance (EMV) est une méthode statistique utilisée pour estimer les paramètres d’un modèle à partir de données observées. Elle consiste à trouver les valeurs des paramètres qui maximisent la probabilité d’observer ces données. L'EMV est couramment utilisée en finance, par exemple pour estimer des mesures de risque comme la Value-at-Risk et l’Expected Shortfall en ajustant des modèles comme la distribution de Pareto généralisée aux événements extrêmes.
Chebyshev's inequality, vital in probability theory and finance, estimates the probability of a variable deviating from its mean by more than k standard deviations, capped at 1/k². Useful in finance for risk analysis and asset allocation, it applies to various distributions without needing a normal distribution assumption. However, it may overestimate extreme outcomes, leading to conservative strategies. #ChebyshevsInequality #QuantitativeFinance #RiskManagement #FinancialAnalysis
Explore cointegration in finance with our easy guide. Learn pairs trading & hedging with assets that move together long-term, offsetting risks. Master the Engle-Granger method & visualize asset correlation for informed investment. Updated, mobile-optimized content for every investor. #Cointegration #TradingStrategy