Statistiques · 28. août 2024
L’asymétrie (skewness) et l’aplatissement (kurtosis) décrivent la forme d’une distribution de données. La skewness utilise la puissance 3 pour mesurer l’asymétrie autour de la moyenne, identifiant les queues décalées à gauche ou à droite. La kurtosis, en utilisant la puissance 4, mesure la "proéminence" des pics et le poids des queues, donnant plus d'importance aux valeurs extrêmes. Contrairement à la skewness qui est directionnelle, la kurtosis se concentre sur la magnitude des écarts.
Statistics · 28. août 2024
Skewness and kurtosis describe the shape of a data distribution. Skewness uses the third power to measure asymmetry around the mean, identifying whether the tails are shifted to the left or right. Kurtosis, using the fourth power, measures the "sharpness" of the peaks and the weight of the tails, giving more importance to extreme values. Unlike skewness, which is directional, kurtosis focuses on the magnitude of the deviations.