La dérivation fractionnaire intègre la mémoire des changements passés dans les modèles financiers, améliorant la précision des prévisions de prix des actifs, de la gestion des risques, de la valorisation des options et des taux d'intérêt. Un outil essentiel pour capturer la complexité des marchés financiers.
Interpolation techniques like linear, cubic Hermite, and cubic spline are key in financial engineering. Linear connects points with straight lines, Hermite uses curves considering slopes, and spline ensures a smooth fit. These methods estimate implied volatilities, smooth yield curves, and enhance option pricing by filling gaps in market data for accurate calibration and valuation.