Le principe d'incertitude d'Heisenberg en termes simples

Les traders cherchent constamment des avantages, des indices subtils ou des indicateurs signalant le moment opportun pour acheter ou vendre.

 

Parmi les nombreux concepts empruntés à d'autres disciplines, l'”Effet d'Observateur”, inspiré du “Principe d'incertitude” de Heisenberg en mécanique quantique, a peut-être trouvé une place métaphorique dans le trading.

 

Le “Principe d'incertitude” suggère que l'acte d'observer des particules quantiques comme les électrons influence leur comportement, rendant impossible la mesure simultanée et absolument précise de leur position et de leur vitesse. Sur les marchés financiers, un phénomène similaire peut se produire lorsque les actions des traders, basées sur leurs observations et analyses, impactent les prix qu'ils tentent de prédire.

 

Contrairement au monde quantique, les marchés sont influencés par la psychologie humaine. Lorsque les traders croient en masse qu'une action va augmenter, leurs achats collectifs peuvent faire monter le prix, réalisant ainsi leur prévision initiale. Cette prophétie auto-réalisatrice est un type d'effet d'observateur où les croyances et les actions ultérieures des traders peuvent précipiter les mouvements du marché.

 

L'analyse technique, qui implique l'étude des graphiques et des modèles pour prévoir les mouvements futurs des prix, peut également contribuer à cet effet d'observateur. Si un nombre significatif de traders prennent leurs décisions sur la base de graphiques ou d'indicateurs dérivés des prix ou/et des volumes identiques, leurs oéprations peuvent pousser le marché dans la direction anticipée, renforçant l'analyse initiale.

 

L'essor du trading algorithmique ajoute une nouvelle dimension à l'effet d'observateur. Les algorithmes, programmés pour exécuter des transactions basées sur des conditions de marché spécifiques, peuvent amplifier les tendances du marché. Lorsque plusieurs algorithmes agissent de concert, la boucle de rétroaction résultante peut conduire à des mouvements de marché prononcés, souvent plus rapidement que les traders humains ne peuvent réagir.

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About the Author

 

 Florian Campuzan is a graduate of Sciences Po Paris (Economic and Financial section) with a degree in Economics (Money and Finance). A CFA charterholder, he began his career in private equity and venture capital as an investment manager at Natixis before transitioning to market finance as a proprietary trader.

 

In the early 2010s, Florian founded Finance Tutoring, a specialized firm offering training and consulting in market and corporate finance. With over 12 years of experience, he has led finance training programs, advised financial institutions and industrial groups on risk management, and prepared candidates for the CFA exams.

 

Passionate about quantitative finance and the application of mathematics, Florian is dedicated to making complex concepts intuitive and accessible. He believes that mastering any topic begins with understanding its core intuition, enabling professionals and students alike to build a strong foundation for success.